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Executive AI Decision Session
Una segunda opinión senior antes de comprometer presupuesto, equipo o tecnología.
Consultar por este servicio →Tome mejores decisiones sobre Inteligencia Artificial.
Ayudo a empresas a decidir dónde la IA puede generar valor, qué iniciativas priorizar y cuáles evitar antes de comprometer inversión, tiempo y recursos.
Nuestro punto de vista
El problema no es encontrar ideas para usar IA.
Es saber cuáles merecen una inversión. Hoy hay más herramientas, vendors y posibilidades que nunca. Lo difícil es distinguir una oportunidad real de una iniciativa que consumirá presupuesto y atención sin generar suficiente valor.
Servicios
Tres formas de trabajar juntos.
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Ciclo inicial de decisión de IA
En 4–6 semanas evaluamos la situación actual, identificamos oportunidades y priorizamos según valor, ROI, factibilidad y riesgo.
Consultar por este servicio →03
Chief AI Officer (CAIO) as a Service
Liderazgo ejecutivo continuo para revisar iniciativas, vendors, riesgos, inversiones y roadmap.
Consultar por este servicio →F Diaz AI Decision Framework
De posibilidades a decisiones.
No priorizo iniciativas por entusiasmo tecnológico. Las comparo con criterios explícitos de negocio, ROI, datos, factibilidad, riesgo y adopción.
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Understand
Objetivos, procesos, iniciativas actuales, datos, capacidades y restricciones.
→
Qué obtenemosDiagnóstico ejecutivo · Estado de madurez · Mapa inicial de oportunidades
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Evaluate
Valor esperado, ROI, datos, tiempo a valor, complejidad, riesgo y adopción.
→
Qué obtenemosScoring de casos de uso · ROI y payback estimado · Build / Buy / Partner
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Prioritize
Convertimos evidencia en decisiones y secuencia.
→
Qué obtenemosQuick wins · Strategic bets · Operational plays · No-go
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Activate
Las prioridades se transforman en un roadmap ejecutable.
→
Qué obtenemosRoadmap 12–18 meses · Brechas de datos y sistemas · Gobernanza inicial · Próximos pasos
✓Negocio antes que tecnología
✓Vendor independent
✓Senior-led
✓ROI-driven
✓Criterio para decir no
Florencia Díaz
La persona que analiza la decisión es la misma con la que trabaja.
Soy AI Engineer. Mi experiencia combina estrategia y ejecución técnica de sistemas de Inteligencia Artificial en entornos empresariales.
Trabajo en la intersección entre negocio, arquitectura, datos y AI, con experiencia en GenAI, LLMs, RAG, automatización, machine learning y cloud.
GenAI & LLMs
RAG & semantic search
AI agents & automation
Machine Learning
Cloud architectures
Security & performance
Capacidades técnicas
Profundidad técnica para orientar decisiones ejecutivas.
Enterprise knowledge
Acceso inteligente a conocimiento empresarial
Arquitecturas de búsqueda y consulta con IA sobre información distribuida.
Generative AI
Arquitecturas de IA generativa
Diseño de sistemas con LLMs, RAG, agentes y arquitecturas cloud escalables.
AI production
Decisiones de implementación
Evaluación de costo, latencia, arquitectura, escalabilidad y riesgo.
Conversemos